Machikoba no Techo tháng 8 năm 2026

Dù AI có viết thay, việc dừng lại để kiểm tra vẫn là phần của con người.

Tháng tám. Mùa mực ống ở bắc Kyushu năm nay lại đang vào lúc rộ nhất. Nửa đầu tháng bảy mực hơi nhỏ con, nhưng từ giữa tháng, những con cỡ "dù che" xuất hiện nhiều hơn hẳn và sản lượng giữ được đều — xét theo cách nào cũng là một mùa hè đẹp. Chúng tôi chân thành cảm ơn quý vị đã luôn ủng hộ.

Thật lạ: biển mỗi năm một khác. Những người đi biển, vốn thuộc vùng nước của mình, đang thử "một cách khác với năm ngoái". Khi điều kiện thay đổi, bộ đồ câu vốn ăn cho đến mùa trước có thể ngừng ăn. Chính vì thế mà chúng tôi vẫn cùng họ phát triển những mẫu egi mới. Cả biển lẫn đồ câu đều không thể đứng yên.

Tháng này, bên cạnh công việc ấy, xin đổi hướng một chút để kể về mặt không hào nhoáng của "IoT, DX và AI" trong một xưởng nhỏ như chúng tôi. Tháng trước tôi đã viết về việc đọc màn hình hiển thị bằng một chiếc webcam giá 3.000 yên. Tháng này là phần tiếp theo: giao cho AI đến đâu, và từ đâu thì con người phải giữ lấy dây cương — những điều hiện ra sau khi thật sự dùng các công cụ này thật nhiều, ngay tại xưởng.

■ Người bạn đồng hành hai mươi năm, và giá của silicon dạo này

Chúng tôi đã dùng những bo mạch vi điều khiển nhỏ gần hai mươi năm nay, từ Arduino cho đến Raspberry Pi bây giờ. Một tấm bo vừa lòng bàn tay là đủ để đo hay điều khiển một thứ gì đó nho nhỏ ngay tại xưởng. Với một xưởng nhỏ, đó thật sự là một công cụ đáng quý.

Gần đây thì mọi chuyện đã khác. Nhu cầu toàn cầu và cấu hình cao hơn đã đẩy giá lên. Chiếc Raspberry Pi 5 (8GB) chúng tôi mua khoảng 15.000 yên năm 2024 nay vào tầm 35.000 yên — hơn gấp đôi trong chừng hai năm. Sự chuyển động của kinh tế thế giới, in ngay trên nhãn giá của một tấm bo nằm gọn trong lòng bàn tay. Đó là thời đại chúng ta đang sống.

Dẫu vậy chúng tôi vẫn không bỏ chúng, vì đó là công cụ để "lắp một thứ gì đó, cho nó chạy, rồi tìm ra vì sao nó không chạy". Và từ khi bắt đầu làm việc với các công cụ AI như Claude Code, giá trị của việc truy tìm nguyên nhân ấy, nếu có gì thay đổi, thì là tăng lên.

■ Gỡ lỗi để không phá hỏng cỗ máy 35 triệu yên

Đúng là dịp phải viết mã phức tạp từ con số không đã ít đi so với trước. Nhưng điều đó lại làm nổi rõ những gì còn lại ở phía con người: chuẩn bị một môi trường để có thể dựng được thứ mình muốn, và tìm ra rồi sửa được nguyên nhân khi có gì đó không chạy. Hai việc ấy.

Và điều thú vị là chuyện này không chỉ thuộc về thế giới lập trình. Chiếc machining center chúng tôi đối diện mỗi ngày — cỗ máy công cụ cắt khuôn cho chúng tôi — được điều khiển bằng một chương trình gọi là NC. Truyền biến qua macro rồi dựng nên logic, rõ ràng đó chính là lập trình. Và một lỗi ở đây có thể khiến máy đâm và phá hỏng trong chớp mắt một chiếc machining center trị giá hơn 35 triệu yên. Vì vậy, trước khi cắt thật, bao giờ cũng có người ngồi gỡ lỗi.

Cách làm giống hệt như trong phát triển phần mềm. Chúng tôi chạy từng dòng một và theo dõi giá trị của các biến, rồi đặt breakpoint. NC có lệnh "M01" (optional stop) cho phép tạm dừng xử lý ở một dòng đã chọn giữa lúc đang cắt. Trong phần mềm (chẳng hạn Ruby on Rails), chỉ cần viết một dòng — binding.break — là dừng lại ngay tại đó và xem xét trạng thái.

So với việc mở một trình gỡ lỗi riêng như gdb rồi đuổi theo từ bên ngoài bằng các câu lệnh, thì viết một dòng — "dừng ở đây" — ngay tại chỗ mình muốn nhìn, như M01 của NC hay binding.break, nhanh hơn rất nhiều. Sửa mã trên màn hình và điều khiển cỗ máy cắt khuôn có chung một gốc rễ: sự kiên trì đặt ra giả thuyết và đối diện với một hiện tượng không chịu đi theo ý mình.

■ Nhận câu trả lời của AI ở dạng mình theo dõi được

Vì thế, khi nhờ AI viết gì đó, điều tôi đòi hỏi không khác gì điều tôi đòi hỏi khi đứng trước một cỗ máy công cụ. Nhanh và trông như chạy được thì chưa đủ để đưa vào xưởng. Điều tôi luôn kiểm tra là: tôi có thể dừng nó lại giữa chừng và nhìn vào bên trong không?

Không phải một mạch chạy dài, mà được chia thành những khối có ý nghĩa. Chỗ nào một giá trị được sinh ra, chỗ nào nó thay đổi, đều phải lần theo được. Khi có trục trặc, con người phải khoanh được nguyên nhân nằm ở đâu. Nói gọn lại: liệu còn chỗ cho con người cắm một trình gỡ lỗi vào không? Buông điều đó ra thì mọi thứ vẫn ổn chừng nào nó còn chạy — nhưng khoảnh khắc nó dừng lại, không ai sửa nổi. Đứng trước một cỗ máy 35 triệu yên, điều đó đơn giản là không được phép.

AI viết giỏi đến kinh ngạc. Nhưng quyết định dừng ở đâu, kiểm chứng cái gì và giao phó đến mức nào là việc của con người. Dây cương của toàn cục vẫn nằm trong tay người. Công cụ càng thông minh, lằn ranh ấy càng quan trọng.

■ Trừu tượng hoá tay nghề, và DX vừa vặn với cỡ của mình

Còn một việc quan trọng nữa ở lại phía con người: sức mạnh của mã nguồn trong việc trừu tượng hoá tay nghề. Công việc dựa vào trực giác và cảm giác của bàn tay thường kết thúc cùng với chính người sở hữu nó. Nhưng nếu viết được logic của công việc ấy thành mã — thành chữ và công thức — thì chỉ cần đổi một tham số là có thể áp dụng sang chỗ khác. Cắt, chỉnh cho khớp, tinh chỉnh, lặp lại: thay thế phần tri thức ngầm nằm trong đôi tay bằng logic, rồi trao lại cho thế hệ sau. Đó cũng là một cách đưa tay nghề truyền thống đi tiếp vào tương lai.

Việc đó có cần đầu tư lớn không? Hoàn toàn không. Những hệ thống hàng chục triệu hay hàng trăm triệu yên mà các công ty lớn mua về là không cần thiết với một xưởng như chúng tôi, và cũng không vừa với chúng tôi. Hãy thử một phép đo nhỏ ngay tại xưởng bằng một tấm bo nằm gọn trong lòng bàn tay — có thể bắt tay, với chi phí thấp, vào những vấn đề vẫn ở trong tầm với mà chưa bao giờ khởi động, mới là bước chuyển thật sự.

Và với AI, ngưỡng ấy lại hạ thêm một bậc. Những gì trước kia bị xếp lại với câu "muốn thử lắm, nhưng không có thời gian tìm hiểu" nay thành hình ngay trong ngày mình nghĩ ra. Không còn là chuyện có làm được hay không, mà chỉ còn là có làm hay không — và với một công ty nhỏ thì không có thay đổi nào đáng mừng hơn thế.

Cốt lõi của việc làm egi là công việc thủ công hoàn toàn không hào nhoáng. Nhưng phía sau đôi bàn tay ấy, những công nghệ nhỏ mà khéo vẫn lặng lẽ làm việc. Đó là kiểu nhà xưởng chúng tôi hướng tới — vừa ấm áp vừa hướng về phía trước — và chúng tôi sẽ tiếp tục như thế, từng bước một.

Tháng này cũng mong tiếp tục nhận được sự ủng hộ của quý vị.

Tháng 8 năm 2026
KeyStone Corporation
Nobuhide Kanagawa, Giám đốc đại diện