Machikoba no Techo agosto de 2026

Aunque lo escriba la IA, detenerse a comprobar es tarea de una persona.

Agosto. La temporada del calamar espada (Kensaki) en el norte de Kyushu está otra vez este año en su punto álgido. Durante la primera mitad de julio los calamares salieron algo pequeños, pero desde mediados de mes los ejemplares de «talla parasol» se hicieron mucho más frecuentes y las capturas se mantuvieron bien: un buen verano, se mire como se mire. Les agradecemos sinceramente su continuo apoyo.

Es curioso: el mar es distinto cada año. Los pescadores, que conocen sus aguas, están probando «una manera distinta a la del año pasado». Cuando cambian las condiciones, un aparejo que funcionaba hasta la temporada anterior puede dejar de funcionar. Justo por eso seguimos desarrollando egi nuevos junto a ellos. Ni el mar ni el aparejo pueden quedarse quietos.

Este mes, al hilo de ese trabajo, cambio de tercio para contar la cara poco lucida del «IoT, la DX y la IA» en un taller pequeño como el nuestro. El mes pasado escribí sobre leer una pantalla con una webcam de 3,000 yenes. Este mes va la continuación: hasta dónde delegar en la IA y desde dónde tiene que sujetar las riendas una persona; lo que se hizo visible después de usar de verdad estas herramientas, a fondo, en el taller.

■ Veinte años de compañía, y el precio actual del silicio

Llevamos casi veinte años usando pequeñas placas con microcontrolador, desde Arduino hasta la Raspberry Pi de hoy. Una sola placa que cabe en la mano permite medir o controlar alguna cosa pequeña en el taller. Para un taller pequeño es una herramienta verdaderamente bienvenida.

Últimamente, sin embargo, la cosa ha cambiado. La demanda mundial y unas especificaciones más altas han empujado los precios al alza. Una Raspberry Pi 5 (8GB) que compramos por unos 15,000 yenes en 2024 anda ahora por los 35,000 yenes: más del doble en unos dos años. El dinamismo de la economía mundial, impreso en la etiqueta de una sola placa que cabe en la palma de la mano. Esa es la época en la que estamos.

Aun así no vamos a renunciar a ellas, porque son herramientas para «montar algo, ponerlo en marcha y averiguar por qué no funciona». Y desde que empezamos a trabajar con herramientas de IA como Claude Code, el valor de esa caza de causas, si acaso, ha subido.

■ Depurar para no destrozar una máquina de 35 millones de yenes

Ciertamente hay menos ocasiones que antes de escribir código complejo desde cero. Pero eso ha afilado lo que queda del lado humano: preparar un entorno en el que se pueda construir y encontrar y corregir la causa cuando algo no funciona. Esas dos cosas.

Y, curiosamente, esto no es solo cosa del mundo de la programación. El centro de mecanizado al que nos enfrentamos a diario —la máquina herramienta que corta nuestros moldes— lo gobierna un programa llamado NC. Pasar variables mediante macros y componer lógica es programar, sin más. Y un fallo aquí puede estrellar y destrozar en un instante un centro de mecanizado de más de 35 millones de yenes. Por eso, antes de cualquier corte real, siempre lo depura una persona.

El método es exactamente el mismo que en el desarrollo de software. Avanzamos línea a línea siguiendo los valores de las variables y ponemos puntos de interrupción. NC tiene una instrucción «M01» (parada opcional) que detiene el proceso en la línea que elijas en mitad de un corte. En software (por ejemplo, en Ruby on Rails), escribir una sola línea —binding.break— permite parar justo ahí e inspeccionar el estado.

Antes que lanzar un depurador aparte, como gdb, y perseguir las cosas desde fuera con comandos, escribir una línea —«para aquí»— justo donde quieres mirar, como el M01 de NC o binding.break, es abrumadoramente más rápido. Corregir código en una pantalla y gobernar una máquina que corta un molde comparten la misma raíz: la tenacidad de formular una hipótesis y plantar cara a un fenómeno que no va como uno quiere.

■ Recibe las respuestas de la IA en una forma que puedas seguir

Así que, cuando le encargo algo a la IA, lo que pido no es distinto de lo que pido delante de una máquina herramienta. Que sea rápido y parezca funcionar no basta para llevarlo al taller. Lo único que compruebo siempre es: ¿puedo detener esto a mitad de camino y mirar dentro?

No una tirada larga, sino dividido en bloques con sentido. Dónde se crea un valor y dónde cambia tiene que poder rastrearse. Cuando algo va mal, una persona tiene que poder acotar dónde vive la causa. En resumen: ¿queda sitio para que una persona meta un depurador? Si se renuncia a eso, todo va bien mientras funciona, pero en el momento en que se para nadie puede arreglarlo. Delante de una máquina de 35 millones de yenes, eso sencillamente no se permite.

La IA escribe notablemente bien. Pero decidir dónde parar, qué verificar y cuánto delegar es tarea de una persona. Las riendas del conjunto se quedan en manos humanas. Cuanto más listas se vuelven las herramientas, más importa esa línea.

■ Abstraer el oficio, y una DX a nuestra medida

Queda otra tarea importante del lado humano: la capacidad del código para abstraer el oficio. El trabajo que se apoya en la intuición y en el tacto de la mano suele acabarse con la persona que lo tiene. Pero escribe la lógica de ese trabajo como código —como palabras y fórmulas— y, cambiando un argumento, podrás aplicarlo en otro sitio. Cortar, ajustar, corregir, repetir: sustituir por lógica el conocimiento tácito que hay en las manos y pasarlo a la generación siguiente. Esa es también una manera de llevar al futuro la destreza tradicional.

¿Hace falta para ello una gran inversión? En absoluto. Los sistemas de decenas o cientos de millones de yenes que compran las grandes empresas son innecesarios para un taller como el nuestro y no nos encajan. Prueba una pequeña medición en el taller con una placa que cabe en la palma: poder intentar, a bajo coste, los problemas que estaban al alcance pero nunca se empezaban, ese es el verdadero cambio de paradigma.

Y con la IA el listón ha bajado otro escalón. Lo que antes quedaba aparcado con un «me gustaría probarlo, pero no hay tiempo para investigarlo» hoy toma forma el mismo día en que se te ocurre. Ya no es cuestión de si puedes, sino solo de si quieres, y para una empresa pequeña no hay cambio más satisfactorio que ese.

La esencia de fabricar egi es un trabajo manual de lo más poco lucido. Pero detrás de ese trabajo manual, pequeñas tecnologías ingeniosas trabajan en silencio. Ese es el taller al que aspiramos —cálido y con la vista puesta adelante a la vez— y seguiremos en ello, paso a paso.

Gracias de nuevo por su apoyo este mes.

Agosto de 2026
KeyStone Corporation
Nobuhide Kanagawa, Director Representante