Machikoba no Techo Agosto de 2026

Mesmo quando é a IA a escrever, parar para verificar é trabalho de gente.

Agosto. A época da lula-de-ponta-de-espada (Kensaki) no norte de Kyushu está, também este ano, no seu auge. Na primeira metade de julho as lulas vinham um pouco pequenas, mas a partir de meados do mês os exemplares da "classe guarda-sol" tornaram-se muito mais frequentes e as quantidades aguentaram-se bem — um bom verão, a todos os títulos. Agradecemos sinceramente o vosso apoio contínuo.

É curioso: o mar é diferente todos os anos. Os pescadores, que conhecem as suas águas, andam a experimentar "uma maneira diferente da do ano passado". Quando as condições mudam, material que funcionou até à época passada pode deixar de funcionar. É exatamente por isso que continuamos a desenvolver novas amostras de lula (egi) em conjunto com eles. Nem o mar nem o material podem ficar parados.

Este mês, a par desse trabalho, mudo de rumo para descrever o lado sem brilho do "IoT, DX e IA" numa pequena oficina como a nossa. No mês passado escrevi sobre ler um mostrador com uma webcam de 3.000 ienes. Este mês é a continuação: até onde entregar à IA e a partir de onde uma pessoa tem de manter as rédeas na mão — aquilo que se tornou visível depois de usar mesmo a sério estas ferramentas, no chão de fábrica.

■ Um companheiro de vinte anos e o preço recente do silício

Há quase vinte anos que usamos pequenas placas microcontroladoras, do Arduino ao Raspberry Pi de hoje. Uma placa que cabe na mão permite medir ou controlar alguma coisa pequena no chão de fábrica. Para uma pequena oficina é uma ferramenta genuinamente bem-vinda.

Ultimamente, porém, as coisas mudaram. A procura global e as especificações mais altas fizeram subir os preços. Um Raspberry Pi 5 (8GB) que comprámos por cerca de 15.000 ienes em 2024 anda agora à volta dos 35.000 ienes — mais do dobro em cerca de dois anos. O dinamismo da economia mundial, impresso na etiqueta de preço de uma única placa que assenta na palma da mão. É esta a época em que estamos.

Mesmo assim não prescindimos delas, porque são ferramentas para "montar uma coisa, pô-la a correr e descobrir porque é que não funciona". E, desde que começámos a trabalhar com ferramentas de IA como o Claude Code, o valor dessa caça às causas até subiu.

■ Depurar para não destruir uma máquina de 35 milhões de ienes

É certo que há hoje menos ocasiões do que antes para escrever código complexo a partir do nada. Mas isso afiou o que resta do lado humano: preparar um ambiente em que se consiga construir e encontrar e corrigir a causa quando algo não corre. Estas duas coisas.

E, curiosamente, isto não é só assunto do mundo da programação. O centro de maquinação que temos à frente todos os dias — a máquina-ferramenta que corta os nossos moldes — é comandado por um programa chamado NC. Passar variáveis através de macros e compor lógica é programar, pura e simplesmente. E um erro aqui pode fazer colidir e arruinar num instante um centro de maquinação que vale mais de 35 milhões de ienes. Por isso, antes de qualquer corte a sério, é sempre uma pessoa que o depura.

O método é exatamente o mesmo do desenvolvimento de software. Percorremos linha a linha, seguimos os valores das variáveis e colocamos pontos de paragem. O NC tem um comando "M01" (paragem opcional) que suspende o processamento numa linha à escolha, a meio de um corte. No software (em Ruby on Rails, por exemplo), escrever uma única linha — binding.break — permite parar ali mesmo e inspecionar o estado.

Em vez de lançar um depurador à parte, como o gdb, e perseguir as coisas de fora com comandos, escrever uma linha — "para aqui" — diretamente no sítio onde se quer olhar, como o M01 do NC ou o binding.break, é esmagadoramente mais rápido. Corrigir código num ecrã e comandar uma máquina que corta um molde têm a mesma raiz: a persistência para formular uma hipótese e enfrentar um fenómeno que não está a correr à nossa maneira.

■ Receber as respostas da IA numa forma que se consiga seguir

Por isso, quando mando a IA escrever alguma coisa, o que peço não é diferente do que peço em frente a uma máquina-ferramenta. Ser rápido e parecer que funciona não chega para pôr no chão de fábrica. A única coisa que verifico sempre é: consigo parar isto a meio e olhar lá para dentro?

Não uma longa corrida de uma assentada, mas dividido em blocos com sentido. Onde um valor é criado, e onde muda, tem de ser rastreável. Quando algo corre mal, uma pessoa tem de conseguir estreitar o sítio onde vive a causa. Em suma: ainda há espaço para um humano meter um depurador? Abandone-se isso e tudo vai bem enquanto funciona — mas, no momento em que parar, ninguém consegue reparar. Diante de uma máquina de 35 milhões de ienes, isso não é simplesmente admissível.

A IA escreve notavelmente bem. Mas decidir onde parar, o que verificar e quanto delegar é trabalho de gente. As rédeas do conjunto ficam em mãos humanas. Quanto mais inteligentes as ferramentas se tornam, mais essa linha importa.

■ Abstrair o ofício e DX à nossa medida

Há mais um trabalho importante do lado humano: o poder que o código tem de abstrair o ofício. O trabalho que assenta na intuição e no tato de uma mão tende a acabar com a pessoa que o tem. Mas escreva-se a lógica desse trabalho sob a forma de código — palavras e fórmulas — e mudar um argumento permite aplicá-lo noutro sítio. Cortar, ajustar, acertar, repetir: substituir por lógica o conhecimento tácito que está nas mãos e passá-lo à geração seguinte. Também isso é uma maneira de levar a habilidade tradicional para o futuro.

Isso exige um grande investimento? De maneira nenhuma. Sistemas de dezenas ou centenas de milhões de ienes, do género dos que as grandes empresas compram, são desnecessários para uma oficina como a nossa e não nos servem. Experimentar uma pequena medição no chão de fábrica com uma placa que cabe na palma da mão — conseguir tentar, a baixo custo, os problemas que estavam ao alcance mas nunca começados: essa é que é a verdadeira mudança de paradigma.

E com a IA a barreira baixou mais um degrau. Aquilo que antes ficava na prateleira como "gostava de experimentar, mas não há tempo para estudar o assunto" ganha hoje forma no próprio dia em que nos lembramos dele. Já não é uma questão de se conseguimos, apenas de se queremos — e para uma empresa pequena não há mudança mais satisfatória do que essa.

A essência do fabrico de amostras de lula (egi) é trabalho manual absolutamente sem brilho. Mas por trás desse trabalho manual, pequenas tecnologias engenhosas trabalham em silêncio. É esse o tipo de oficina a que aspiramos — acolhedora e virada para a frente ao mesmo tempo — e vamos continuar nisso, um passo de cada vez.

Mais uma vez, obrigado pelo vosso apoio neste mês.

Agosto de 2026
KeyStone Corporation
Nobuhide Kanagawa, Diretor Representante